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MBA EM DATA ANALYTICS E BUSINESS INTELLIGENCE - PRESENCIAL

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Pós-Graduação - Modalidade: Presencial - Duração: 12 Meses
 /   /  Presencial
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Disciplinas

As disciplinas estão organizadas em ordem alfabética e não seguem necessariamente a sequência de execução do curso.

1 - FUNDAMENTOS DE DATA ANALYTICS E BI Presencial 30h
2 - LÓGICA DE PROGRAMAÇÃO APLICADA A DADOS Presencial 30h
3 - SQL E BANCOS DE DADOS PARA ANÁLISE DE DADOS Presencial 30h
4 - ETL NA PRÁTICA: EXTRAÇÃO, TRANSFORMAÇÃO E CARGA DE DADOS Presencial 30h
5 - ORQUESTRAÇÃO DE PIPELINES EM PYTHON Presencial 30h
6 - MODELAGEM DIMENSIONAL E OLAP PARA BI Presencial 30h
7 - ANÁLISE DE DADOS COM PYTHON Presencial 30h
8 - KPIS E INDICADORES DE PERFORMANCE PARA NEGÓCIOS Presencial 30h
9 - DASHBOARDS E KPIS NO POWER BI Presencial 30h
10 - AUTOMAÇÃO COM N8N Presencial 30h
11 - INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL GENERATIVA APLICADA A DADOS Presencial 30h
12 - GESTÃO DE PROJETOS DE BI E ANALYTICS Presencial 30h

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Coordenação

Daniel Teófilo Vasconcelos

DANIEL TEÓFILO VASCONCELOS

M. SC.

Mestre em Sistemas de Apoio à Decisão - UECE, MBA em Governança de Tecnologia da Informação, Bachare... Mestre em Sistemas de Apoio à Decisão - UECE, MBA em Governança de Tecnologia da Informação, Bacharel em Sistemas de Informação, Tecnologia - UNI7. Atua na interseção entre tecnologia, dados, liderança e educação. É Tech Leader, com experiência na construção e evolução de soluções de dados, conectando engenharia, integração, analytics e inteligência artificial às necessidades reais das organizações. Também atua como professor de pós-graduação e MBA, contribuindo para a formação de profissionais nas áreas de Engenharia de Dados, Análise de Dados, Banco de Dados, Ciência de Dados e Inteligência Artificial. É criador da DataDT, da newsletter O Fantástico Mundo dos Dados e da Mentoria DataDT 360, iniciativas voltadas ao compartilhamento de conhecimento e ao desenvolvimento de carreiras na área de dados. Suas principais áreas de atuação incluem liderança técnica, engenharia e arquitetura de dados, integração de dados, SQL, Python, PostgreSQL, Business Intelligence, Data Warehouse, modelagem de dados, analytics, tomada de decisão baseada em dados, inteligência artificial aplicada e mentoria profissional. Seu propósito é transformar dados em valor e conhecimento em evolução profissional. Veja Mais Voltar

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  • Carga Horária 360 horas
  • Duração 12 meses
  • Dias e Horários
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